Esta página documenta o Actions SDK v1. Para a versão atual (v2), consulte a documentação do SDK v2.
Prompt Management
Visão Geral
O PromptManager permite buscar e reutilizar prompts cadastrados na plataforma diretamente dentro das actions, sem precisar inserir textos no código. Com ele, você centraliza a gestão de prompts na plataforma e os injeta dinamicamente nas suas actions — inclusive com suporte a variáveis de formatação.
Cadastrando Prompts na Plataforma
Antes de usar o PromptManager nas suas actions, o prompt precisa estar cadastrado e publicado na plataforma.
Visualizando os Prompts Existentes
Na página de Prompts, você encontrará uma lista com todos os prompts cadastrados no seu workspace, incluindo nome, slug e status de publicação.

Criando um Novo Prompt
Para criar um novo prompt:
- Clique no botão "+ Novo Prompt" localizado no canto superior direito da tela

-
Preencha o formulário de criação com as seguintes informações:
- Nome (obrigatório): Identificação legível do prompt
- Slug (obrigatório): Identificador único utilizado para buscar o prompt nas actions (preenchido automaticamente com base no nome)
- Descrição (obrigatório): Explicação detalhada do propósito e funcionalidades do Prompt
-
Clique em "Criar" para finalizar o processo
Configurando e Publicando o Prompt
Após criar o prompt, você será redirecionado para a página de configuração, onde pode escrever o conteúdo.
O prompt suporta parâmetros dinâmicos: adicione os parâmetros desejados nas configurações e, no texto do prompt, referencie-os entre chaves {nome_do_parametro}. Ao chamar get_prompt na sua action, os valores passados serão substituídos automaticamente nos respectivos lugares.
Exemplo:
- Parâmetros cadastrados:
nome,protocolo - Texto do prompt:
"Olá {nome}, seu protocolo {protocolo} está em andamento." - Chamada na action:
prompt_manager.get_prompt("meu_prompt", nome="João", protocolo="12345") - Resultado:
"Olá João, seu protocolo 12345 está em andamento."

O PromptManager só consegue buscar prompts que estejam publicados. Um prompt salvo como rascunho não é acessível pelas actions. Certifique-se de clicar em Publicar antes de utilizá-lo.
📖 Métodos Principais
get_prompt(name_slug, **parametros)
Busca um prompt pelo seu name_slug e, opcionalmente, substitui os parâmetros definidos no texto do prompt.
Parâmetros:
name_slug(str): Obrigatório — Slug do prompt cadastrado na plataforma**parametros: Valores nomeados para substituir no texto do prompt (opcional) — ex:nome="João",protocolo="12345"
Quando utilizar:
- Buscar system prompts cadastrados na plataforma
- Reutilizar templates de mensagem em diferentes actions
- Injetar variáveis dinâmicas em prompts pré-configurados
- Centralizar a gestão de prompts fora do código
Resultado esperado:
- Texto do prompt formatado (str)
ValueErrorse o prompt não for encontrado ou não tiver texto publicado
Exemplos:
# Sem parâmetros
system_prompt = prompt_manager.get_prompt("atendimento_inicial")
# Retorna: "Você é um assistente de atendimento ao cliente..."
# Com parâmetros
confirmation = prompt_manager.get_prompt(
"confirmacao_pedido",
nome="Maria",
pedido="12345",
valor="R$ 99,90"
)
# Template: "Olá {nome}, seu pedido #{pedido} no valor de {valor} foi confirmado."
# Retorna: "Olá Maria, seu pedido #12345 no valor de R$ 99,90 foi confirmado."
💡 Casos de Uso Comuns
✅ System Prompt Dinâmico
def processar_solicitacao(mensagem: str):
# Busca system prompt centralizado — sem hardcode no código
system_prompt = prompt_manager.get_prompt("triagem_solicitacoes")
result = llm_helper.completion(
system_prompt=system_prompt,
user_prompt=mensagem,
temperature=0.2,
generation_name="triagem"
)
return result["content"]
✅ Template com Variáveis Dinâmicas
def notificar_cliente(nome: str, protocolo: str, prazo: str):
# Template cadastrado:
# "Olá {nome}! Seu protocolo {protocolo} será resolvido em até {prazo}."
mensagem = prompt_manager.get_prompt(
"notificacao_protocolo",
nome=nome,
protocolo=protocolo,
prazo=prazo
)
send_message(mensagem)
O método get_prompt lança ValueError se o name_slug não existir no banco ou se o prompt não tiver um texto publicado. Sempre trate essa exceção em código crítico ou use um fallback.